viernes, 18 de mayo de 2012

Práctica final 1.1: Regulador de un motor de corriente continua


Regulación de velocidad de un motor de C.C.

El motor de corriente continua es un dispositivo actuador de potencia que proporciona energía a una carga como se muestra en la siguiente figura:
El motor cc convierte energía eléctrica en forma de corriente continua en energía mecánica rotacional. Una gran parte del par generado en el rotor (inducido) del motor está disponible para mover una carga externa. Debido a características tales como par elevado, controlabilidad de la velocidad  en un amplio rango, portabilidad, características par-velocidad bien comportadas y adaptabilidad a diversos tipos de métodos de control, los motores de cc aún se utilizan en general en numerosas aplicaciones de control, incluyendo a manipuladores robóticos, mecanismos de transportes de cintas, unidades de disco, máquinas de herramientas y actuadores de servo-valvulas.

Sistema de ecuaciones diferenciales del motor de c.c.


Simulación del motor de c.c. con Anylogic:

En primer lugar, he realizado la simulación del motor de c.c., mediante el programa Anylogic, y para ello he introducido en el programa el sistema de 3 ecuaciones diferenciales de primer orden, las cuales se calculan de la siguiente manera:

Carga mecánica:











La diferencia entre el par motor Pm(t) y el par de carga Pl(t) hace girar al disco del inducido, de inercia Jm y coeficiente de amortiguamiento Bm. Por la segunda Ley de Newton:ƩM=J×α

Modelo interno:

Despejando las derivadas y con el cambio:
Obtenemos:








Un sistema de 3 ecuaciones diferenciales de primer orden, las cuales he introducido en el Anylogic
:



 Y por último mediante un"Slider" he comprobado la velocidad de giro del motor de corriente continua, llegando esta ha un máximo y a un mínimo.



Función de transferencia del motor c.c.

La función de transferencia del motor de C.C. se establecerá para una aproximación lineal de un motor real y se despreciarán los efectos de segundo orden, como la histéresis, y la caída de tensión en las escobillas. El voltaje de entrada se puede aplicar a los terminales de la excitación o a los del inducido. El flujo en el espacio de aire del motor es proporcional a la corriente de excitación, siempre que el campo no esté saturado, de modo que:












































































Resolución con Simulink:

Una mayoría de los trenes modernos y de los vehículos de tránsito locales utilizan motores de tracción eléctricos. En la siguiente figura se muestra en forma de diagrama de bloques el accionamiento motorizado eléctrico de un ferrocarril que incorpora el control necesario de velocidad del vehículo. El objetivo del diseño es obtener un modelo y la función de transferencia en lazo cerrado del sistema w(s) / wa(s), seleccionar resistencias apropiadas R1, R2, R3 y R4 y entonces predecir la respuesta del sistema.





















Práctica final 1.2: Regulador de un motor de corriente continua



Práctica final 1.3: Regulador de un motor de corriente continua

A continuación, he realizado las siguientes simulaciones:

1º Simulación:
vin = wd(s) = 100 unidades, Controlador-Actuador G3(s) = 540 y Perturbación Td(s) = 10

Y la gráfica que he observado mediante el Scope ha sido la siguiente:













En esta gráfica se puede observar como el sistema es poco estable y tiene una precisión limitada debido al controlador-actuado que tiene un valor elevado de 540.


2º Simulación:
vin = wd(s) = 100 unidades, Controlador-Actuador G3(s) = 0.5 y Perturbación Td(s) = 10















En esta segunda simulación he situado el valor del Actuador-Controlador en 0.5, y así podemos observar que el sistema vuelve a ser más estable y tiene una mayor precisión en la salida, con respecto a la entrada deseada.

3º Simulación:

vin = wd(s) = 100 unidades, Controlador-Actuador G3(s) = 3 y Perturbación Td(s) = 10















En la gráfica de esta última simulación se pude apreciar que si se desea una mayor precisión en la velocidad del vehículo el sistema necesita un mayor tiempo para estabilizar la señal en el valor fijado.

lunes, 14 de mayo de 2012

Sistemas de control

¿Que es un sistema de control?
Hoy en día los procesos de control son síntomas del proceso industrial que estamos viviendo. Estos sistemas se usan típicamente en sustituir un trabajador pasivo que controla una determinado sistema ( ya sea eléctrico, mecánico, etc. ) con una posibilidad nula o casi nula de error, y un grado de eficiencia mucho más grande que el de un trabajador. Los sistemas de control más modernos en ingeniería automatizan procesos en base a muchos parámetros y reciben el nombre de controladores de automatización programables (PAC).



Los sistemas de control deben conseguir los siguientes objetivos:
1. Ser estables y robustos frente a perturbaciones y errores en los modelos.
2. Ser eficiente según un criterio preestablecido evitando comportamientos bruscos e irreales.


Práctica a realizar con Simulink:


Sistema inestable:


A continuación, mediante la simulación del siguiente sistema, podemos ver un sistema inestable:

Añadir un cero al sistema (S+Z):


En la siguiente simulación podemos observar que si añadimos un cero al sistema, este se estabiliza notablemente.





Añadir un polo al sistema 1/(S+P):


Sin embargo al añadir un polo al sistema, podemos observar que este se desestabiliza considerablemente.



Añadir un cero y un polo al sistema (S+Z)/(S+P):


Por último aquí podemos observar cual es el efecto producido al añadir un cero y un polo al sistema:

viernes, 20 de abril de 2012

Práctica Simulink

Ecuación de primer orden:

En esta práctica hemos utilizado algunos elementos de la libreria simulink, para hacer una ecuación de primer orden. En primer lugar, hemos generado un impulso mediante un "Step", y lo hemos simulado:





A continuación, le hemos dado valores al "Step", de la siguiente manera:




















En segundo lugar, hemos metido la función de transferencia, y hemos vuelto a simular mediante un "Scope".



















Después, hemos añadido otra función con distintas características y hemos simulado, mediante dos "Scopes" para ver la diferencia:



















Ecuación de segundo orden:

Y por último, hemos realizado una ecuación de segundo orden con el impulso y el escalón, y los hemos simulado :









viernes, 9 de marzo de 2012

Prácticas Anylogic

Ecuacion diferencial de primer orden

Para realizar esta práctica la ecuación diferencial que hemos metido ha sido esta:

Dx=a*x +b*u

Y a continuación hemos añadido sus correspondientes valores:

u=0,a=-1.0/3,b=1,X=5; 
 

 Y por último hemos añadido la bola:






Ecuación diferencial de segundo orden 

En este ejercicio, para poder meter la ecuación diferencial la hemos tenido que pasar a un sistema de ecuaciones.

La ecuación es la siguiente:

Dv=(-k/m)*x - (b/m)*v + (f/m)+g

Y los valores iniciales que hemos metido son estos:

double g =9.8, m=1, k=4, b=0.2;

Dx=v
 








lunes, 27 de febrero de 2012

Sistemas de control

¿Que es un sistema de control?

Un sistema de control está definido como un conjunto de componentes que pueden regular su propia conducta o la de otro sistema con el fin de lograr un funcionamiento predeterminado, de modo que se reduzcan las probabilidades de fallos y se obtengan los resultados buscados. Hoy en día los procesos de control son síntomas del proceso industrial que estamos viviendo. Los sistemas de control deben conseguir los siguientes objetivos:
1. Ser estables y robustos frente a perturbaciones y errores en los modelos.
2. Ser eficiente según un criterio preestablecido evitando comportamientos bruscos e irreales.
Estos sistemas se usan típicamente en sustituir un trabajador pasivo que controla una determinado sistema ( ya sea eléctrico, mecánico, etc. ) con una posibilidad nula o casi nula de error, y un grado de eficiencia mucho más grande que el de un trabajador. 


¿Que es la realimentación (feedback)?



La retroalimentación, también denominada feedback, significa ‘ida y vuelta’ y es, desde el punto de vista social y psicológico, el proceso de compartir observaciones, preocupaciones y sugerencias, con la intención de recabar información, a nivel individual o colectivo, para intentar mejorar el funcionamiento de una organización o de cualquier grupo formado por seres humanos. Para que la mejora continua sea posible, la realimentación tiene que ser pluridireccional, es decir, tanto entre iguales como en el escalafón jerárquico, en el que debería funcionar en ambos sentidos, de arriba para abajo y de abajo para arriba.

Los beneficios que comporta un feedback constructivo, entre otros son:

1. Despierta un sentimiento de pertenencia en los individuos.

2. Actúa fortaleciendo la probabilidad de que se perpetúe el comportamiento deseado, sobre todo si se practica intermitentemente. Si el feedback es negativo puede inducir al individuo a luchar con más fuerza para mejorar y desarrollar su rendimiento.

3. Potencia los puntos fuertes del individuo y sus contribuciones a la organización.

4. Crea una relación entre el directivo y el empleado generando confianza y una comunicación de doble sentido entre emisor y receptor.

5. Genera autoestima, confianza y seguridad.

6. Ayuda al colaborador a desaprender hábitos improductivos o ineficaces.

¿Donde se utilizan los sistemas de control?

Estos sistemas se usan típicamente en sustituir un trabajador pasivo que controla una determinado sistema ( ya sea eléctrico, mecánico, etc. ) con una posibilidad nula o casi nula de error, y un grado de eficiencia mucho más grande que el de un trabajador. 


¿Porque se necesita un modelo matemático?


Esta técnica permite al proyectista establecer similitudes con casos vistos en su experiencia 
anterior. El interesado deberá tener en cuenta, al pasar por las diferentes fases del análisis que se 
presentará a continuación, que no se intenta el empleo de un aspecto con exclusión de los demás. 
Según los factores conocidos y la simplicidad o complejidad del problema de control tratado, un 
proyectista puede hacer uso de uno o varios métodos de aná1isis aislados o combinados entre sí. 
Al adquirirse experiencia en el campo del problema de control por realimentación se adquiere la 
facultad de apreciar mejor las ventajas de cada método. El empleo de computadoras ayuda 
enormemente al proyectista en sus problemas de síntesis de un problema de control. 


Amplificador operacional:

Un amplificador operacional (comúnmente abreviado A.O.op-amp u OPAM), es un circuito electrónico (normalmente se presenta como circuito integrado) que tiene dos entradas y una salida. La salida es la diferencia de las dos entradas multiplicada por un factor (G) (ganancia):
Vout = G·(V+ − V)
El primer amplificador operacional monolítico, que data de los años 1960, fue el Fairchild μA702 (1964), diseñado por Bob Widlar. Le siguió el Fairchild μA709 (1965), también de Widlar, y que constituyó un gran éxito comercial. Más tarde sería sustituido por el popular Fairchild μA741 (1968), de David Fullagar, y fabricado por numerosas empresas, basado en tecnología bipolar.
Originalmente los A.O. se empleaban para operaciones matemáticas (sumaresta,multiplicacióndivisiónintegraciónderivación, etc.) en calculadoras analógicas. De ahí su nombre.
El A.O. ideal tiene una ganancia infinita, una impedancia de entrada infinita, unancho de banda también infinito, una impedancia de salida nula, un tiempo de respuesta nulo y ningún ruido. Como la impedancia de entrada es infinita también se dice que las corrientes de entrada son cero.

Símbolo del amplificador operacional:
El símbolo de un amplificador es el mostrado en la siguiente figura:
Símbolo del A.O.
Los terminales son:
  • V+: entrada no inversora
  • V-: entrada inversora
  • VOUT: salida
  • VS+: alimentación positiva
  • VS-: alimentación negativa
Los terminales de alimentación pueden recibir diferentes nombres, por ejemplos en los A.O. basados en FET VDD y VSSrespectivamente. Para los basados en BJT son VCC y VEE.
Normalmente los pines de alimentación son omitidos en los diagramas eléctricos por claridad.

Tabla de características:

Tabla de Características Ideales y Reales

ParámetroValor idealValor real
Zi10 TΩ
Zo0100 Ω
Bw1 MHz
Av100.000
Ac0